时评 |从Знание-сила到数据就是知识

久陵 发表于 2017/06/14 13:27:14 来源: 汽车财经

【编者按】上世纪50年代前苏联曾经有句名言,“知识就是力量”( Знание-сила)。时光流逝60年,数字经济兴起,智能汽车浪潮冲击看传统汽车业。大数据深度学习和云计算决定着无人驾驶的成败。

因此在此次上海亚洲CES的专题演讲会上,百度智能汽车事业部总经理顾维灏称人工智能AI的本质就是将数据转化为知识,并说有无足够的数据、有无能力将数据转化为知识,即数据、算法和能力将是成败的关键。顾伟灏是这么说的,也是这么做的。

顾维灏在演讲一开始就做了一个非常感人的回忆。他说,这是他第三次参加这个展会。两年前第一次参加这个展会时,只是提了个手提箱,向参展的OEM厂商展示其研发的产品。等到去年第二次来的时候就有了67m2的展台,专门展示百度研发的自动驾驶不可或缺的高精地图。今年这次来参展,不仅有很大室内展场,而且有外场的自动驾驶汽车试验区。

顾维灏说,在这次的展会,除了高精地图以外,还带来了更多更先进的面向汽车自动驾驶的新产品。我们有一个AI产品展示了自动驾驶的仿真技术。其主要显示的是测试,让人们相信未来的自动驾驶肯定会超过人类。但是如何超过人类,那必须要在真实的道路上、真实的环境中证明这一点。目前国外一般认为汽车要行驶2亿英里所积累的大数据,通过深度学习,才能够达到人类的水平。对于中国来说,路况更复杂,那要测试多少里程,才能让自动驾驶车辆超过或者赶上人类。这是一个长期而又非常艰难的任务,且完全不能满足自动驾驶汽车开发的需要。所以,要展示一个仿真的环境,让采集的高精地图,贯彻到仿真环境里,建立了一个虚拟现实的3D仿真器,同时还有车辆自动驾驶的算法,还有车辆控制动力的关系,也加入到仿真器里面。有了这个仿真器,实际上就可以更快、更好地完成整个自动驾驶测试的过程。

自动驾驶所面对更多的是图片处理,传感器接收大量而复杂的信息需要及时处理,因此对图形处理器CPU和计算的要求变得越来越高,所以对车载芯片的要求也提高了一个档次,所幸在过去的一两年,数据、云算法、云计算的能力和水平都在不断地提高。

顾伟灏说,现在还是处在比较早期的阶段。各种算法、各种方式各不相同。每个行业,每个初创公司都在演示自己的自动驾驶。其实现在每个车上搭载的传感器都会不一样,不管是激光雷达,毫米波雷达等传感器,环视摄像头、黑白摄像头、彩色摄像头、120度摄像头等,各种传感器都不相同。不同个性化的传感器,它所要求的算法复杂度、算法的种类也会不一样。

我们的目标是通过一个消费级的摄像头,然后通过深度计算,去解决自动驾驶这一块。秉着这样一个想法,从去年开始,我们就进行了一系列的调研早在2013年的时候,我们升级了所有的地图采集车辆,加上了最先进的传感器,记录下了所有的影像。今天你看了百度地图,看到了你家门口,甚至再小的道路、再小的村庄,都会有一张街景的图片。在拍摄照片的同时,还记录很多采集车司机的所有行为,包括打方向、踩油门、踩刹车,都记录在案。百度的采集车是中国最大规模、设备最先进的。每天都有几百辆采集车在全国各地运行。每年采集的里程差不多都是几百万公里。

实际上现在正在测试更多的自动驾驶解决方案。在过去的2年里,我和我的团队们走遍了很多几乎中国所有的主流的,以及国外的很多OEM厂商。直到去年,有些OEM的朋友就跟我说,你的技术都很牛,但是不知道应该怎样去使用。我们也在反思,这些技术该如何应用到自动驾驶里面?因为汽车的采集量是一个非常长、非常丰富的产业链。它有很多角色和产业,所以我们推出了一个新的计算平台,叫BCU

在演讲中,顾维灏介绍了百度推出的可量产自动驾驶专用计算平台BCU(Baidu Computing Unit),他表示,BCU具有软硬硬件一体化特性,为自动驾驶商业化量产提供了解决方案。

其方法是基于高精地图。高精地图记录了道路上的每一个实体元素,以及它实际的位置。这个时候,只要在汽车上装载一个摄像头,把影像拿过来,做各种各样的信息的提取,包括车道线、车牌、路灯等等,把这些定位的标志物提取出来之后,然后再和高精地图做实际的匹配,从而做好车的定位。

今年1月份,百度推出高级自动驾驶人工智能模型Road Hackers,并将基于此模型的百度自动驾驶训练数据对外开放。据顾维灏介绍Road Hackers是世界上首个在真实道路上可以实现端到端模式的高级自动驾驶模型,首期将开放1万公里自动驾驶测试数据,包括采集车上遇到的所有的天气(晴天、雨天、阴天、雪天)、包括不管在扬长大道上开的,还是曲径小路上的,山地的,泥泞地道路上的。并已具备提供海量数据的能力。

顾维灏表示,百度希望成为整个生态的赋能者。通过今年4月发布的Apollo自动驾驶开放计划,百度希望能够系统化降低行业门槛,使每个生态系统参与者都有机会参与新的生态环境中。

顾维灏指出,自动驾驶的核心是人工智能,百度的自动驾驶技术具备三大优势:大数据、算法和云计算。他表示,深度学习和大数据分析应用水平直接决定了自动驾驶研发能力的强弱。百度在人工智能领域布局最早、实力最雄厚,在数据、算法和硬件上的长期积累成为百度发展自动驾驶技术的支持基础。

目前百度,或者说以百度为核心的海内外的联盟,已经成为全球自动驾驶技术的领航者之一。把数据成功地转化为知识,这种力量最终成为发展智能网联汽车的力量和巨大生产力。

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