【编者按】5月19日，同济汽车创新论坛“创新引领发展”的主题之下，围绕汽车“新四化”的发展趋势，演讲嘉宾们掀起了一场头脑风暴，分享了深入交通、造车、营销等各个领域的新思维。麦肯锡全球副董事合伙人梁乐华分享了人工智能在汽车行业的应用。

人工智能把所有的数据深度学习，大数据分析，应用场景，所有东西结合起来，帮助人来做价值低的事情，从而提高效率。产品的人工智能程度是大家谈论最多的，消费者有这样的需求，产品、供应链必须要智能化、数据化。其实这个事情发展得很快。比如把辅助驾驶功能打开，就能跟着前车走。

对于汽车行业来说，机器人替代人类做事，在我看来是有相当提升空间的。这个对于整个供应链压力的释放将起到非常大的作用。所谓的人工智能的应用，带来的效果是无可估量的，不仅仅在自动驾驶上。

整体来说，汽车行业聚焦点都在产品上面，其实人工智能在整个的业务链条上都有非常高的应用场景。现在的汽车行业有几个特点。除了整个链条上的应用场景以外，大家觉悟性都很高，觉得数据化和人工智能都要做，这是第一个特点。第二个特点，很少见到厂商在整条价值链上说有非常清晰的人工智能战略，并且要在未来多少年的时候执行下去。

除了刚才提到的应用场景，组织和人力架构很重要。日本的主机厂商在美国建立人工智能工厂，日本有自己原先的工厂，业务部门做什么事情？第一，应用场景，技术抓在人工智能工厂手里，应用场景和路线图的开发抓在自己的业务部门里面，他们会让每个业务部门的人到智能工厂里面学习一段时间再回到原来的业务部门里面去工作。所以这样保证了人才既懂新的一些技术开发，又懂本身的业务。没有这些人才的话，其实做不到这个事情。模型及工具、算法，传统汽车行业相对比较缺乏。有没有办法自己建立模型？要做人工智能的战略，这些东西是需要我们一起去思考的。

整个的人工智能，其实数据化也好、人工智能也好，现在在推进的过程当中，这个过程不可逆，来势汹汹。要推动整个行业的人工智能发展，我认为需要三方的合作，高校作为人才的培养，作为基础学科建设。企业作为运动的发动机，去大规模推广。还有在政府的政策上面，应鼓励高校和企业正确的发展。