J.D. Power研究发现,美国新车质量取得七年来的最大进步

汽车财经 发表于 2016/07/05 17:04:41 来源: 汽车财经

6月22日,据今天发布的J.D. Power 2016年美国新车质量研究SM(IQS)显示,2016年新车质量问题数减少了6%,相当于2015年问题数减少幅度(3%)的两倍,这是从2009年以来质量问题数减少幅度最大的一年。

美国新车质量研究已经进入第30个年头。这项研究衡量车主在前90天拥车期内经历的问题。新车质量通过每百辆车的问题数(PP100)来确定,问题数越少表明质量越高。

在这项研究衡量的所有8个问题类别中,新车质量都有所提升。这项研究涵盖33个品牌,其中有21个品牌的新车质量在2016年有所提升,另有1个品牌的新车质量与去年持平。

J.D. Power美国汽车质量部门副总裁Renee Stephens表示:“汽车厂商目前正在生产一些前所未有的高质量产品。通过追踪前几年数据发现,可以看出汽车厂商一直在倾听客户声音、确定痛点并不断改进。虽然他们增加更多内容,包括以导致问题而著称的先进技术,但总体质量仍在不断提升。”

这项研究的一些主要发现如下:

美国本土汽车厂商取得显著进步:在这项研究的30年历史中,美国本土品牌总体的问题数第二次少于进口品牌总体的问题数。美国三大汽车制造商的新车质量年复一年不断进步。三大汽车公司的总体平均问题数为103个PP100,与2015年相比减少了10%;进口品牌的总体平均问题数为106个PP100,与2015年相比只减少了5%。上一次的美国本土品牌总体问题数少于进口品牌是在2010年;当时,美国本土品牌(108个PP100)与进口品牌(109个PP100)相比,仅有1个PP100的优势。

非豪华品牌的问题数更少:从2006年以来,非豪华品牌(104个PP100)的问题数首次少于豪华品牌(108个PP100)。

高质量 = 高忠诚度:49%的车主提及,预期可靠性在购买新车时依然是最重要的考虑因素。J.D. Power研究了从购买或租赁新车到购买或租赁下一辆新车期间的消费者行为,从而衡量新车质量对品牌忠诚度的影响[数据来源:J.D. Power美国新车质量研究SM(2006-2016)和来自J.D. Power的Power Information Network®(PIN)。]。在前90天的拥车期内没有遇到过问题的车主中,54%会将这一品牌作为其下一辆新车的选择。在遇到过1个车辆问题的车主中,忠诚度下降至50%。而在遇到过3个或更多个车辆问题的车主中,忠诚度下降至45%。

Renee Stephens表示:“客户遇到的新车问题数与购买或租赁下一辆乘用车或载重车时作出的决定之间有着直接相关性。虽然实际忠诚度的小幅下降可能听起来并不多,但份额下降1个百分点就意味着汽车厂商数百万美元收入的损失。”

品牌和车型排名






起亚(83个PP100)位列新车质量排名榜首,这是非豪华品牌27年来首次名列榜首。起亚也连续第二年在非豪华品牌中名列第一位。2015年,起亚名列新车质量排名第二位。

保时捷(84个PP100)名列第二位,其次是现代(92个PP100)、丰田(93个PP100)和宝马(94个PP100)。

克莱斯勒和吉普是进步最大的品牌,问题数与2015年相比分别都减少了28个PP100。

通用汽车公司获得7个奖项,丰田汽车公司获得6个奖项紧随其后,现代汽车公司和大众汽车集团也都获得4个奖项。

在各自的细分市场中名列第一的通用汽车公司车型有别克Cascada、雪佛兰Equinox、雪佛兰Silverado HD、雪佛兰Silverado LD、雪佛兰Spark、雪佛兰Tahoe和GMC Terrain。

在各自细分市场中名列第一的丰田汽车公司车型有是雷克萨斯CT、雷克萨斯GS、赛恩tC、丰田Camry、丰田Corolla和丰田Highlander。

在各自的细分市场中名列第一的现代汽车公司车型有现代Accent、现代Azera、起亚Soul和起亚Sportage。

在各自的细分市场中名列第一位的大众汽车集团车型包括奥迪Q3、奥迪TT、保时捷Macan和保时捷911。

工厂质量奖

因为所产车型的缺陷或故障最少,丰田汽车公司的乔治城3号(美国肯塔基州)工厂和九州2号(日本)工厂并列获得白金工厂质量奖。乔治城3号工厂生产雷克萨斯ES,九州2号工厂生产雷克萨斯ES和雷克萨斯RX。工厂质量奖仅依据缺陷和故障,不包括与设计相关的问题。

保时捷的斯图加特(德国)工厂获得欧洲/非洲地区的黄金工厂质量奖。这家工厂生产保时捷911和保时捷Boxster。

2016年美国新车质量研究是基于2016年新车型的80,000多位购买者和租赁者对于前90天拥车期的评价和反馈。基于对分属8个类别的233个问题的研究,为汽车厂商提供有利于识别问题和促进产品改进的信息。研究的数据收集工作于2016年2月至5月进行。

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